Auto-claude-code-research-in-sleep

优点

• 仅用Markdown技能，无框架、无锁定
• 支持Claude Code、Codex等LLM代理
• 覆盖跨模型评审循环、想法发现与实验自动化

缺点与局限

• 语言标Python，与Markdown-only关系未说明
• 未提供性能、准确率或实验效果信息

适用人群

• 适合用LLM代理做自主机器学习研究的研究者或开发者

使用风险

• 体检命中提示词注入类越权指令（文档语境）
• 体检命中读取SSH/云账号身份文件/钥匙链（文档语境）

用法说明

• 作为Markdown技能接入支持的LLM代理使用

项目自述

ARIS ⚔️（Auto-Research-In-Sleep）——仅使用Markdown的轻量级技能，用于自主机器学习研究：跨模型评审循环、想法发现与实验自动化。无框架、无锁定——适用于Claude Code、Codex、OpenClaw或任何LLM代理。

体检

未做静态体检（该来源未接入体检管线）。不做体检不等于安全，请自行评估。

对接

联系方式不直接公开：你发意向 → 平台居中转达 → 双方同意后交换联系方式并生成对接编号。

认领免费；认领后信息标「自述待核」，与平台核验项分开显示。

数据来源

榜单 skills.json · 体检 security.json · 评测 reviews.json · 星标快照 history.json

增速为两次星标快照的真实差值；缺数据的字段一律标「未提供」，不替它补。